近日★◈，国家发展改革委★◈、国家能源局印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）提出★◈，到2027年★◈，我国能源与人工智能融合创新体系初步构建★◈，算力与电力协同发展根基不断夯实★◈，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破★◈，应用更加广泛深入★◈。到2030年★◈，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平★◈。这意味着★◈，能源与人工智能协同发展的路径日渐清晰★◈。

　　人工智能与能源会擦出什么火花？在国网安徽南陵县供电公司一座110千伏变电站★◈，以往需要运维人员手持仪器★◈、跋涉记录的传统变电站巡检场景★◈，正被一套高度智能化的新模式取代★◈。巡检主角不再是“老师傅”★◈，变电站处处可见的智能高清摄像头负责采集海量数据★◈，然后将其通过高速5G网络实时回传至云端AI分析平台★◈。平台内置的深度学习算法模型★◈，经过海量变电站设备缺陷样本训练★◈，具备强大的图像识别与诊断能力★◈。

　　“它能自动识别绝缘子是否有脏污★◈、设备是否有异物等凯发k8官网首页★◈。”该公司变电运维班班长冯振说★◈，“从数据采集到分析生成报告★◈，全程无需人工干预★◈，缺陷识别准确率超95%★◈，效率提升数十倍★◈。”

　　能源领域创新创业高度活跃★◈，具有数字化基础好★◈、数据质量高★◈、应用场景丰富等比较优势★◈，已经成为人工智能应用的重要阵地★◈。总的来看★◈，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局★◈。

　　国家能源局科技司相关负责人表示★◈，随着越来越多场景融入人工智能应用★◈，亟需加强顶层设计和系统谋划★◈，加快推动人工智能技术在能源领域深度应用★◈，带动能源整体性变革★◈，助力加快构建新型能源体系★◈。

　　统筹考虑能源领域人工智能应用实际★◈，《实施意见》提出能源领域人工智能发展的分阶段目标★◈：到2027年★◈，挖掘十个以上可复制★◈、易推广★◈、有竞争力的重点示范项目★◈，探索百个典型应用场景赋能路径★◈，制定完善百项技术标准★◈，培育一批行业级研发创新平台★◈，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式★◈。到2030年★◈，聚焦自主可控★◈、深度赋能★◈、国际领先★◈，在前期技术积累和场景验证的基础上★◈，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地★◈。

　　推动人工智能在能源领域规模化落地★◈，应用场景是关键★◈。各类能源系统由于特性差异凯发k8官网首页★◈，发展程度不尽相同★◈。其中★◈，电网系统已经进入智能化阶段★◈，是能源数字化先行领域★◈。

　　7月30日4时30分前后★◈，今年第8号台风“竹节草”在浙江沿海登陆凯发k8官网首页★◈，给浙江多地带来风雨影响★◈。当天8时19分★◈，国网嘉兴供电公司当值调控员蔡云杰在人工智能虚拟总指挥长“启航”协助下★◈，迅速完成了一起跳闸故障处置★◈。

　　配电网调度指挥点多面广★◈，尤其遇到极端天气★◈，调控人员处置故障时要开展故障基本信息★◈、保护及自动化装置动作信息等多项信息梳理分析★◈，工作量较大★◈。

　　“目前天海翼步兵★◈，我们在平湖地区已试点形成以值班调控人员为主天海翼步兵★◈、‘启航’为辅的调控运行模式★◈，使配网调度指挥信息获取时间缩短30%天海翼步兵★◈，关键业务处置效率提升40%以上★◈。”国网嘉兴供电公司电力调度控制工作人员龚利武说天海翼步兵★◈。

　　能源新业态更是人工智能应用的沃土★◈。在山东滨州★◈，一家新型独立储能电站正在通过AI技术判断各个时间段的电价走势★◈。远景山东滨州智慧储能电站站长翟文荣表示★◈：“我们的系统搭载AI交易智能体★◈，精准预测日前电价与实时电价★◈，自动生成交易策略凯发k8官网首页★◈，具备自动化交易能力★◈。目前这个站的峰谷价差预测准确率达到95%★◈。”

　　为进一步拓展人工智能应用★◈，《实施意见》围绕煤★◈、电★◈、油★◈、气各能源品种★◈，系统部署了“人工智能+”电网★◈、能源新业态★◈、新能源★◈、水电★◈、火电★◈、核电★◈、煤炭★◈、油气八大应用场景凯发k8官网首页★◈，推动能源领域共享人工智能发展红利★◈，培育壮大能源新产业新模式★◈。

　　相较于能源行业的高安全性与强专业性★◈，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求凯发k8官网首页★◈，人工智能技术在能源领域应用仍然存在技术可靠性不足★◈、数据基础较为薄弱★◈、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战天海翼步兵★◈。

　　中国南方电网有限责任公司数字化部总经理龙云介绍★◈，南方电网在发展人工智能之初★◈，就充分认识到人工智能算力基础设施投入巨大★◈、模型技术要求高★◈、高质量数据需求量大★◈、场景建设机制待建立★◈、复合型人才稀缺等一系列挑战★◈。当前行业中普遍存在资源★◈、技术和信息“三大壁垒”★◈，造成“三大矛盾”日益凸显★◈，叠加电力系统天然的高安全★◈、高稳定天海翼步兵★◈、高质效要求★◈，制约了人工智能大规模★◈、工程化落地应用★◈。

　　共建生态被认为是破解当前发展瓶颈的关键钥匙★◈。龙云表示★◈，依靠单一企业★◈、纯市场机制难以突破“三大壁垒”★◈，因此★◈，需要在政府引导下★◈，建立公共性★◈、中心化资源配置平台★◈，聚集关键资源★◈，降低进入门槛★◈，加速供需匹配★◈，培育高端人才★◈。

　　“能源领域智能化转型★◈，需要上下协同发力★◈，部门协调配合★◈。”国家能源局科技司相关负责人表示★◈，将综合考虑煤电油气各行业应用潜力天海翼步兵★◈、成熟度★◈、带动作用等因素★◈，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景★◈，鼓励企业★◈、科研院所★◈、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟★◈，促进产学研用深度融合★◈。探索建设行业级人工智能应用测试平台★◈，有效协同企业自主研发的大模型★◈，解决大模型“重复造轮子”问题★◈，避免先进算力和能源资源被过度消耗★◈。（经济日报记者 王轶辰）凯发国际app首页★◈，K8天生赢家一触发★◈，凯发k8娱乐官网入口★◈，人工智能★◈！AG凯发k8真人娱乐★◈，